Домашняя страница
Избранное
Дополнительно:
Nonequilibrium
Adaptometry
 narod1,
 narod2
darwin
Mystic
PCA

 Избранные работы по математике и нейроинформатике

 НЕЙРОИНФОРМАТИКА

1. Созданы алгоритмы, позволяющие достаточно быстро и надежно обучать нейронные сети даже на обычных персональных компьютерах.
2. Разработаны принципы нейропрограммирования, созданы нейропрограммы для персональных компьютеров, а также многочисленные приложения нейроинформатики. Велика доля медицинских приложений.
3. Создана технология формирования явных знаний из баз данных.
4. Доказана теорема о плотности класса функций, вычислимых с помощью нейронных сетей, среди всех непрерывных функций. Эта теорема обобщает знаменитую теорему Стоуна-Вейерштрасса с заменой операции произведения функций на их суперпозицию.
5. Построена новая технология визуализации данных произвольной природы - метод упругих карт. Он отличается от известной технологии SOM Кохонена тем, что позволяет существенно точнее (и физически осмысленнее) регулировать геометрические свойства карты.
6. Создан метод моделирования данных многообразиями малой размерности, который во многих случаях позволяет заполнять пробелы в данных. Он применяется для заполнения пробелов в базах данных и для анализа временных рядов с пропусками.
7. Исследованы системы бесструктурного мелкозернистого параллелизма. Создан квазихимический язык для описания бесструктурных программ. Доказаны теоремы об алгоритмической полноте этих систем.

Подробнее