Ключевые слова:
нейроинформатика,
обучение,
нейрон,
нейронные сети,
ассоциативная память,
знания
Домашняя страница
Избранное Дополнительно: Nonequilibrium Adaptometry narod1, narod2 darwin Mystic PCA
|
|
Краткая справка об основных
научных результатах А.Н.Горбаня
НЕЙРОИНФОРМАТИКА
- Созданы алгоритмы, позволяющие достаточно быстро и надежно обучать
нейронные сети даже на обычных персональных компьютерах.
- Разработаны принципы нейропрограммирования, созданы нейропрограммы
для персональных компьютеров, а также многочисленные приложения
нейроинформатики. Велика доля медицинских приложений.
- Создана технология формирования явных знаний из баз данных.
- Доказана теорема о плотности класса функций, вычислимых с помощью
нейронных сетей, среди всех непрерывных функций. Эта теорема обобщает
знаменитую теорему Стоуна-Вейерштрасса с заменой операции произведения
функций на их суперпозицию.
- Построена новая технология визуализации данных произвольной
природы - метод упругих карт. Он отличается от известной технологии
SOM Кохонена тем, что позволяет существенно точнее (и физически
осмысленнее) регулировать геометрические свойства карты.
- Создан метод моделирования данных многообразиями малой размерности,
который во многих случаях позволяет заполнять пробелы в данных.
Он применяется для заполнения пробелов в базах данных и для анализа
временных рядов с пропусками.
- Исследованы системы бесструктурного мелкозернистого параллелизма.
Создан квазихимический язык для описания бесструктурных программ.
Доказаны теоремы об алгоритмической полноте этих систем.
Подробнее
|